AI Texture Mapping
Visualisierung: Generated visual by Freepik, contextualized by Flux I | Topic: Artificial Intelligence
Wie KI unsere Vorstellung von Materialien verändert
Ob Sessel, Oberfläche oder digitaler Prototyp – was, wenn man Texturen nicht mehr manuell auswählt, sondern auf Knopfdruck generiert? KI-basierte Systeme wie TextureGPT machen genau das möglich. Sie analysieren Bild- und Materialdaten, kombinieren sensorische Datenströme und schlagen realistische, innovative Materialoptionen in Echtzeit vor.
- Texturen auf Knopfdruck: Aus Textprompt wird Materialvorschlag – automatisiert und anpassbar.
- Sensorisches Feedback: Kombination aus Text, Haptikdaten und visueller Simulation.
- Für 3D, XR, Industrie & Fashion: Vielfältig einsetzbar – von virtuellen Produktshows bis zu Smart Factories.
Generiertes Material auf digitalem Produkt
Visualisierung: Generated visual by Freepik, contextualized by Flux I | Topic: Artificial Intelligence
Materialgestaltung wird zunehmend zu einem datengetriebenen, lernfähigen Prozess. Maschinen lernen, wie ein Objekt sich anfühlen, glänzen oder knittern soll – und simulieren es unmittelbar.
Next Level für 3D Artists, Design & Engineering
Statt langwieriger Texture Maps können Creator, Ingenieur:innen und Motion Designer in Sekunden visuelle Varianten generieren – abgestimmt auf Licht, Form, Material und Nutzungskontext. Das senkt Entwicklungszeit, erhöht die gestalterische Vielfalt und erlaubt Simulationen, die auch in Produktion und Marketing echte Vorteile bringen.
- Schneller Prototypen testen: Sofortiges Feedback zu Materialästhetik im digitalen Raum.
- Designsysteme erweitern: Vielfältigere Bibliotheken und realistische Materialeffekte.
- Auch für XR & Metaverse: Immersive Produkte, Kleidung und Architektur mit authentischer Materialwirkung.
Smartere Materialien per KI
Visualisierung: Generated visual by Freepik, contextualized by Flux I | Topic: Artificial Intelligence
Von der Kreativbranche über Industrie bis zu Gaming und Simulation: KI-Texture Engines verändern den Workflow radikal. Und sie machen neue Interfaces möglich – zwischen Sprache, Bild und Material.
Infografik: Wie TextureGPT die Designzeit halbiert
Das folgende Diagramm zeigt, wie viel schneller AI-basierte Texturierung im Vergleich zu klassischen Methoden ist – gemessen an Designzeit und Variantenreichtum.
Effizienzvergleich Texturierungsprozess
Quelle: Visoric Research, Open Source TextureGPT Labs, 2025
Der Einsatz von generativen Texturing-Tools ermöglicht eine Beschleunigung von Designzyklen um bis zu 60 % – bei gleichzeitig erhöhter Vielfalt.
Jetzt selbst testen? Machine-Learning-Modelle mit Flux.jl
Wer sich selbst mit KI-generierter Texturerstellung befassen möchte, findet im offiziellen GitHub-Repository von **Flux.jl** eine technisch anspruchsvolle, aber vielversprechende Grundlage. Dabei handelt es sich um ein ML-Framework in der Programmiersprache Julia, das für anspruchsvolle neuronale Netze optimiert ist. Zwar ist das konkrete Projekt aus unserem Video derzeit nicht öffentlich zugänglich, doch die Architektur kann über Flux nachgebaut oder angepasst werden.
- Open Source auf GitHub – geeignet für individuelle Trainingsansätze
- Hohe Flexibilität durch die Julia-basierten Modellarchitekturen
- Keine öffentliche Beta-Version der gezeigten Pipeline verfügbar – Stand: Juni 2025
Bild: Überblick über das Flux-Framework für KI-Projekte auf GitHubQuelle: fluxml.ai
Ein direkter Zugang zur im Video vorgestellten Texture-Generation ist aktuell nicht möglich. Entwickler:innen mit Erfahrung in Julia und Machine Learning können jedoch bereits eigene Ansätze über das folgende Repository starten:
https://github.com/FluxML/Flux.jl
Sobald ein öffentlich nutzbarer Zugang zur konkreten Texture-Pipeline verfügbar ist, informieren wir Sie selbstverständlich im Visoric Newsroom.
Video: TextureGPT – Wenn Worte zu Materialien werden
Das folgende Video zeigt, wie Prompt-basierte Texturengenerierung in Echtzeit funktioniert – von der Eingabe bis zum fertigen visuellen Look.
by Flux I | Kontext: AI im Einsatz
Video: © Visoric GmbH / Kontext.AI | Material per Sprache erzeugt – direkt anwendbar im 3D-Design.
Kontaktieren Sie unser Experten-Team
Das Visoric Team unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung, Implementierung und Optimierung intelligenter 3D-Material-Workflows mit AI.
- Beratung & Analyse: Wie generative Materialsysteme Ihre Pipeline beschleunigen
- Implementierung: Integration von TextureGPT & Co. in Ihre Designprozesse
- Prototyping & Training: Entwicklung von Texturmodellen, Simulation & Einsatz in XR
Jetzt anfragen und mit AI Material Experience neu denken!
Kontaktpersonen:
Ulrich Buckenlei (Kreativdirektor)
Mobil: +49 152 53532871
E-Mail: ulrich.buckenlei@visoric.com
Nataliya Daniltseva (Projektleiterin)
Mobil: + 49 176 72805705
E-Mail: nataliya.daniltseva@visoric.com
Adresse:
VISORIC GmbH
Bayerstraße 13
D-80335 München
